A Multi-state model for the analysis of functional decline and mortality of frail elderly patients

Abstract

L’objectiu d’aquest estudi, que correspon a un projecte de recerca sobre la pèrdua funcional i la mortalitat de persones grans fràgils, és construir un procés de supervivència predictiu que tingui en compte l’evolució funcional i nutricional dels pacients al llarg del temps. En aquest estudi ens enfrontem a l’anàlisi de dades de supervivència i mesures repetides però els mètodes estadístics habituals per al tractament conjunt d’aquest tipus de dades no són apropiats en aquest cas. Com a alternativa utilitzem els models de supervivència multi-estats per avaluar l’associació entre mortalitat i recuperació, o no, dels nivells funcionals i nutricionals considerats normals. Després d’estimar el model i d’identificar els factors pronòstics de mortalitat és possible obtenir un procés predictiu que permet fer prediccions de la supervivència dels pacients en funció de la seva història concreta fins a un determinat moment. Això permet realitzar un pronòstic més precís de cada grup de pacients, la qual cosa pot ser molt útil per als professionals sanitaris a l’hora de prendre decisions clíniques.

The aim of this study, corresponding to a research project on functional decline and mortality of frail elderly patients, is to build a predictive survival process which takes into account the functional and nutritional evolution of the patients over time. We deal with both survival data and repeated measures but the usual statistical methods for the joint analysis of longitudinal and survival data are not appropriate in this case. As an alternative we use the multi-state survival model approach to evaluate the association between mortality and the recovery, or not, of normal functional and nutritional levels. Once the model is estimated and the prognostic factors of mortality identified, a predictive process is computed which allows predictions to be made of a patient’s survival based on their history at a given time. This provides a more exact estimate of the prognosis for each group of patients which may be very helpful to clinicians in the making of decisions

El objetivo de este estudio, correspondiente a un proyecto de investigación sobre la pérdida funcional y la mortalidad de ancianos frágiles, es construir un proceso de supervivencia predictivo que tenga en cuenta la evolución funcional y nutricional de los pacientes a lo largo del tiempo. En este estudio nos enfrentamos al análisis de datos de supervivencia y medidas repetidas pero los métodos estadísticos habituales para el tratamiento conjunto de este tipo de datos no son apropiados en este caso. Como alternativa utilizamos los modelos de supervivencia multi-estados para evaluar la asociación entre mortalidad y recuperación, o no, de los niveles funcionales y nutricionales considerados normales. Despuésde estimar el modelo y de identificar los factores pron ́osticos de mortalidad es posible obtener un proceso predictivo que permite hacer predicciones de la supervivencia de los pacientes en función de su historia concreta hasta un determinado momento. Esto permite realizar un pronóstico más preciso de cada grupo de pacientes, lo cual puede ser muy útil para los profesionales sanitarios en la toma de decisiones clínicas.