DSpace Repository

Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic

Show simple item record

dc.contributor Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Departament d'Enginyeries
dc.contributor.author Martí Sarri, Arnau
dc.date.accessioned 2019-12-18T15:03:09Z
dc.date.available 2019-12-18T15:03:09Z
dc.date.created 2019-12-04
dc.date.issued 2019-12-04
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10854/6113
dc.description Programa de Doctorat: Ciències Experimentals i Tecnologies
dc.description.abstract Els sistemes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) poden acumular gran quantitats de dades de diferents tipus de sensors que s'emmagatzema en bases de dades per tenir registres històrics. Per utilitzar aquestes dades amb garanties cal verificar-ne la integritat, i en alguns casos, restaurar les dades que falten, les dades malmeses o les dades que han de ser descartades a causa d'algun error. El fet que les dades es perdin en ràfegues, és a dir, conjunts de mostres consecutives perdudes, representa el pitjor escenari que es pot trobar. A partir de certa longitud de ràfega perduda els mètodes clàssics perden eficàcia. En aquesta tesi es desenvolupa un mètode lineal de reconstrucció de dades perdudes en ràfega basat en el predictor de Wiener i dos mètodes basats en tensors. Per fer-ho es fan servir dades reals del sensor de nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic.
dc.description.abstract Los sistemas SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) pueden acumular grandes cantidades de datos de diferentes sensores que se almacenan en bases de datos para tener registros históricos. Para utilizar estos datos con garantías es necesario verificar su integridad, y en algunos casos, restaurar los datos que faltan, datos dañados o datos que deben descartarse debido a algún error. El hecho que los datos se pierdan en ráfagas, es decir, conjuntos de muestras consecutivas perdidas, representar el peor escenario que se puede encontrar. A partir de cierta longitud de ráfaga perdida los métodos clásicos pierden eficacia. En esta tesis se desarrolla un método lineal de reconstrucción de datos perdidos en ráfaga basado en el predicador de Wiener i dos métodos basados en tensores. Para hacerlo se utilizan datos reales del sensor de nivel de agua del depósito principal de la ciudad de Vic. spa
dc.description.abstract The SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems capture large amounts of data from different types of sensors that are stored in databases in order to have historical records. To use these with guarantees it is necessary to verify their integrity and in some cases to restore the missing data, the damaged data or the data discarded due to some error. The fact that data is lost in bursts, what is, groups of consecutive samples lost, represents the worst case scenario which can be found. From a certain length of lost burst, the classic methods lose efficacy. In this thesis it is developed a linear method of data reconstruction for data lost in burst based on the Wiener predictor and two methods based on tensors. To do that, it is used real data recorded by the water level sensor of the main reservoir in the city of Vic.
dc.format application/pdf es
dc.format.extent 212 p. es
dc.language.iso cat es
dc.publisher Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya
dc.rights Tots els drets reservats es
dc.subject.other Aigua -- Distribució es
dc.subject.other Sistema SCADA es
dc.subject.other Descomposició de tensors es
dc.subject.other Dades perdudes es
dc.subject.other Ràfega de dades es
dc.title Algorismes per a la reconstrucció de ràfegues de dades perdudes del nivell d'aigua del dipòsit principal de la ciutat de Vic es
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis es
dc.rights.accesRights info:eu-repo/semantics/openAccess es
dc.contributor.director Martí Puig, Pere
dc.contributor.director Serra Serra, Moisès

Files in this item

Show simple item record

Search RIUVic


Browse

Statistics