DSpace Repository

New signal processing and machine learning methods for EEG data analysis of patients with Alzheimer's disease

Show simple item record

dc.contributor Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Departament de Tecnologies Digitals i de la Informació
dc.contributor.author Gallego Jutglà, Esteve
dc.date.accessioned 2015-05-06T06:58:01Z
dc.date.available 2015-05-06T06:58:01Z
dc.date.created 2015-03-06
dc.date.issued 2015-03-06
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10854/4027
dc.description.abstract Les malalties neurodegeneratives són un conjunt de malalties que afecten al cervell. Aquestes malalties estan relacionades amb la pèrdua progressiva de l'estructura o la funció de les neurones, incloent-hi la mort d'aquestes. La malaltia de l'Alzheimer és una de les malalties neurodegeneratives més comunes. Actualment, no es coneix cap cura per a l'Alzheimer, però es creu que hi ha un grup de medicaments que el que fan és retardar-ne els principals símptomes. Aquests s'han de prendre en les primeres fases de la malaltia ja que sinó no tenen efecte. Per tant, el diagnòstic precoç de la malaltia de l'Alzheimer és un factor clau. En aquesta tesis doctoral s'han estudiat diferents aspectes relacionats amb la neurociència per investigar diferents eines que permetin realitzar un diagnòstic precoç de la malaltia en qüestió. Per fer-ho, s'han treballat diferents aspectes com el preprocessament de dades, l'extracció de característiques, la selecció de característiques i la seva posterior classificació. ca_ES
dc.description.abstract Neurodegenerative diseases are a group of disorders that affect the brain. These diseases are related with changes in the brain that lead to loss of brain structure or loss of neurons, including the dead of some neurons. Alzheimer's disease (AD) is one of the most well-known neurodegenerative diseases. Nowadays there is no cure for this disease. However, there are some medicaments that may delay the symptoms if they are used during the first stages of the disease, otherwise they have no effect. Therefore early diagnose is presented as a key factor. This PhD thesis works different aspects related with neuroscience, in order to develop new methods for the early diagnose of AD. Different aspects have been investigated, such as signal preprocessing, feature extraction, feature selection and its classification. ca_ES
dc.format application/pdf
dc.format.extent 174 p. ca_ES
dc.language.iso eng ca_ES
dc.publisher Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya ca_ES
dc.rights Aquest document està subjecte a aquesta llicència Creative Commons ca_ES
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ ca_ES
dc.subject.other Alzheimer, Malaltia d' ca_ES
dc.subject.other Electroencefalografia ca_ES
dc.title New signal processing and machine learning methods for EEG data analysis of patients with Alzheimer's disease ca_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis ca_ES
dc.identifier.dl B 6309-2015
dc.rights.accesRights info:eu-repo/semantics/openAccess ca_ES
dc.contributor.director Solé-Casals, Jordi
dc.contributor.director Vialatte, François B.

Files in this item

Show simple item record

Aquest document està subjecte a aquesta llicència Creative Commons Except where otherwise noted, this item's license is described as Aquest document està subjecte a aquesta llicència Creative Commons

Search RIUVic


Advanced Search

Browse

Statistics