DSpace/Dipòsit Manakin

Desenvolupament i implantació d'un sistema LIMS a laboratori d'indústria alimentària

Registre simple

dc.contributor Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya. Facultat de Ciències i Tecnologia
dc.contributor.author Bruch Oms, Núria
dc.date.accessioned 2022-01-26T12:57:31Z
dc.date.available 2022-01-26T12:57:31Z
dc.date.created 2021-06
dc.date.issued 2021-06
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10854/6994
dc.description Curs 2020-2021 es
dc.description.abstract Els laboratoris de la indústria alimentària analitzen grans quantitats de mostres per garantir la qualitat i seguretat alimentària dels seus productes. És indispensable tenir una bona gestió de les mostres, processos analítics i dades perquè aquestes siguin útils per conèixer els productes, detectar desviacions i prendre decisions correctes i de forma àgil, assegurant que els resultats obtinguts són fibles. La solució és la implantació d’un sistema LIMS (Laboratory Management System). Prèviament s’han hagut de conèixer les especificacions i funcionalitats necessàries per adaptar el software a l’empresa en concret. Conegudes les necessitats s’ha desenvolupat el LIMS a una indústria alimentària pels anàlisis microbiològics així com l’enllaç amb altres programes dels quals disposa l’empresa. La implantació d’aquest software permetrà al laboratori, eliminar els errors humans de processos totalment manuals, planificar els mostrejos i assegurar que es duen a terme les analítiques específiques per cada grup de producte, codificar les mostres de manera automàtica i amb codi de barres i evitar així errors en el registre, garantir la correcta execució de cada fase del procés analític, reduir el temps de registre i revisió de dades mal entrades i optimitzar el temps d’anàlisis. Les mostres correctament entrades, executades i validades permetran disposar de dades fiables pel seu futur tractament. La implantació a l’àrea de microbiologia haurà permès veure punts de millora en el software i així encaminar el sistema a noves àrees com poden ser els anàlisis fisicoquímics. es
dc.description.abstract Laboratories in the food industry analyse big amounts of samples to guarantee food quality and safety of their products. Therefore, it is fundamental to have good management of samples, analytic processes, and data to validate their products, detect deviation and decide in the minor time possible, validating that the results obtained are accurate. Thus, the best option is to implement LIMS (Laboratory Management System) software. Prior to the implementation, the requirements and functionality specifications needed for this company were analysed. Accordingly, LIMS software has been developed for the microbiologic analysis and linked to other software of the company. Implementation of LIMS will enable this laboratory to eliminate human errors caused in manual processes, plan sampling and confirmation that the specific analytics have been carried out for each group product, automatically codify samples with bar codes avoiding registration mistakes, guarantee the correct execution of each analytic phase, reduce the registration time and revision of wrongly entered data and lastly, optimize the analysis timings. Samples properly registered, executed and validated will enable them to obtain accurate data for their future usage. The implementation of the software in the microbiology unit will give feedback for future improvements and to use it in other areas such as chemical analysis. es
dc.format application/pdf es
dc.format.extent 76 p. es
dc.language.iso cat es
dc.rights Tots els drets reservats es
dc.subject.other LIMS es
dc.subject.other Laboratory Management System es
dc.subject.other Ordinadors es
dc.subject.other Aliments -- Indústria i comerç es
dc.subject.other Aliments -- Microbiologia es
dc.title Desenvolupament i implantació d'un sistema LIMS a laboratori d'indústria alimentària es
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es
dc.rights.accessRights info:eu-repo/semantics/closedAccess es

Text complet d'aquest document

Registre simple

Buscar al RIUVic


Cerca avançada

Llistar per

Estadístiques