En aquest Projecte Final de Màster s'ha creat una aplicació per a telèfons
intel·ligents amb sistema operatiu Android per ajudar al prediagnòstic online i
offline de la malaltia de Parkinson i altres tremolors mitjançant l'acceleròmetre
del propi dispositiu.
L'aplicació proposa realitzar una sèrie de tests posturals, amb el ...»»»»
En aquest Projecte Final de Màster s'ha creat una aplicació per a telèfons
intel·ligents amb sistema operatiu Android per ajudar al prediagnòstic online i
offline de la malaltia de Parkinson i altres tremolors mitjançant l'acceleròmetre
del propi dispositiu.
L'aplicació proposa realitzar una sèrie de tests posturals, amb el telèfon mòbil
col·locat al dors de la mà mitjançant un braçalet de suport. Es pot executar en
quatre modes.
Per a mesurar el tremolor, utilitza la fórmula de la Transformada Ràpida de
Fourier. El resultat es mostra en una gràfica. En tres modes es pot compartir
via correu electrònic o xarxes socials.
S'han realitzat diverses proves de test conjuntament amb un expert en el
tremolor de l'Hospital de la Santa Creu i Sant Pau de Barcelona a la seva
consulta. Els resultats preliminars mostren un alt grau de coincidència amb els
obtinguts mitjançant els aparells de l'Hospital.
Conclusions: Els resultats són esperançadors però falta fer un test amb una
mostra de pacients més gran, i també fer proves online per validar els resultats
i millorar el grau de fiabilitat de l'aplicació.^^^^
In this Final Master Project has created an application for smartphones with
Android operating system to help prediagnosis online and offline Parkinson's
disease and other tremors through the accelerometer of the device.
The application proposes a series of tests postures with the phone placed on
the back of the hand with a ...»»»»
In this Final Master Project has created an application for smartphones with
Android operating system to help prediagnosis online and offline Parkinson's
disease and other tremors through the accelerometer of the device.
The application proposes a series of tests postures with the phone placed on
the back of the hand with a supporting bracalet. It can be run in four modes.
To measure the tremor, it uses the Fast Fourier Transform formula. The result is
shown in a graph. Three modes can be shared via email or social networks.
There have been several tests with an expert in the tremor of the Hospital de la
Santa Creu i Sant Pau in Barcelona consultation. Preliminary results show a
high degree of overlap with those obtained using the apparatus of the Hospital.
Conclusions: The results are encouraging but is necessary to do a test with a
larger sample of patients, and online testing to validate the results and improve
the reliability of the application.^^^^
